Una plataforma donde agentes de IA analizan, diseñan, desarrollan, prueban, documentan y preparan entregas de software, coordinados sobre un mismo contexto y bajo las reglas de tu empresa. Lo que llega a producción siempre lo aprueba una persona.
Y adoptar IA conservando el control, la trazabilidad y la seguridad sobre el trabajo asistido.
Sujetos a las reglas, permisos, controles y evidencia que defina la empresa.
Código, pruebas, documentación, pull request y evidencia, listos para revisión humana.
Más entregas sin ampliar la nómina en la misma proporción.
Todo el trabajo queda registrado y es auditable.
Sabes qué está pasando, en qué estado y cuánto cuesta.
Un issue claro, con criterios de aceptación.
Rama y espacio propios, sin tocar el resto.
Analizan, desarrollan, prueban y documentan.
Calidad y validación según las reglas de la empresa.
Código, pruebas, documentación y evidencia.
El cambio entra por el flujo habitual.
“Necesitamos que el portal de proveedores permita aprobar compras por monto y deje registro de quién aprobó.”
Ralph analiza el repositorio, implementa el cambio en una rama aislada, ejecuta pruebas y abre un pull request con la evidencia para que el equipo lo revise.
El último paso siempre es humano. La IA no decide qué entra a producción.
Ambas modalidades comparten el mismo contexto: el equipo explora y decide conversando, y ejecuta de forma estructurada cuando el trabajo está listo.
Hoy cada etapa suele vivir en una herramienta distinta y el contexto se pierde al pasar de una a otra. Ralph conserva contexto, reglas y evidencia entre etapas.
Funciona con las herramientas que tu equipo ya usa: repositorios, proyectos, pull requests, CI y proveedores de modelos autorizados.
Seis controles que hacen que cada cambio asistido por IA sea trazable, seguro y medible.
Se sabe qué versión del proceso se usó en cada cambio.
Administrador, coordinador, desarrollador y QA, con atribución de cada cambio.
Solo proveedores aprobados, con límites por usuario o proyecto.
Decisiones, errores, reintentos y artefactos de cada ejecución.
Cada ejecución trabaja en su propio espacio, solo con lo permitido.
Proyectos, estados, bloqueos, capacidad, consumo y costos.